השפעת הבינה המלאכותית על התוכן והמודעות בפייסבוק - חלק ב'
במאמר הקודם התמקדתי בהשפעת הבינה המלאכותית על הפיד, התוכן שאנו רואים וההצפה שלדעתי תוביל בסופו לנטישה. בחלק ב', אתמקד בירידה של החשיפה בפייסבוק, מה עומד מאחוריה, באילו שנים זה התחיל, ולמה האלגורתמים של ה-AI עדיין לא יציבים ויוצרים עומס כדי להשאיר את הגולשים מטיילים ברשת לטובת הפרסום.

נושאים עיקריים:
- מבוא
- אלגורתימים מבוססי AI בפייסבוק: משנים את הפיד
- הבינה המלאכותית בפייסבוק לטובת המשתמש או המודל העסקי (FACEBOOK ADS)?
- מה עמד מאחורי השינוי? ההשראות והסיבות המרכזיות
- השפעת השינויים באלגוריתם של פייסבוק על גיוס עובדים: מה אנשי HR צריכים לדעת?
- לסיכום: השפעת הבינה המלאכותית על פייסבוק
אלגורתימים מבוססי AI בפייסבוק: משנים את הפיד
מאמצע שנת 2022 חל שינוי רציני באופן שבו פייסבוק מסדרת את הפיד. במקום להציג תכנים של חברים, קבוצות ודפים שאחריהם אנחנו עוקבים, האלגוריתמים התחילו להציף תוכן זבל (דעתי נקודה), לשלב פוסטים ממקורות שלא בחרנו במפורש. בואו נפרק את זה:
1. מערכת המלצות חכמה שלומדת את הגולשים כל הזמן
האלגוריתם של פייסבוק אוסף מידע מכל פעולה שמבצעים: באיזה תוכן צפינו, כמה זמן התעכבנו, אילו רגשות הפגנו ואיך הגבנו. הבינה המלאכותית משתמשת בנתונים כדי לחזות מה עשוי לעניין אותנו בהמשך, גם אם מעולם לא התעניינו בזה בעבר.
2. . רלוונטיות חשובה יותר מהקשרים החברתיים
המערכת של פייסבוק כבר אינה נשענת רק על הקשרים החברתיים הישירים שלנו. במקום להעדיף פוסטים מאנשים שאנחנו מכירים או מדפים שאנחנו עוקבים אחריהם, האלגוריתם נותן עדיפות לתכנים שנראים רלוונטיים לנו מבחינת תחומי עניין, גם אם לא נתקלנו ביוצרים או בנושאים האלה בעבר. זהו מעבר מחשיבה מבוססת מעגל חברתי לגישה שממוקדת בניתוח אישי והתנהגותי.
3. הפיד מגיב בזמן אמת להתנהגות שלנו
הבינה המלאכותית בפייסבוק לא מסתמכת רק על היסטוריית הגלישה, אלא מתמקדת בפעולות האחרונות שביצענו. אם צפינו בתוכן מסוים או דילגנו במהירות על נושא אחר, המערכת תעדכן את סדר ההצגה בהתאם. הפיד משתנה כל הזמן כדי לשקף את תחומי העניין העדכניים ביותר שלנו.
4. זיהוי תחומי עניין חדשים גם בלי שנחפש אותם
פייסבוק לא מחכה שנביע עניין מפורש. אם המערכת מזהה שאנחנו מתעכבים על נושאים מסוימים או חוזרים לצפות בהם, היא תציע תכנים דומים גם אם לא עקבנו אחריהם או לא היתה לי אינטראקציה בעבר. כך נוצרת עבורנו חוויית גלישה שמבוססת על תחזית, ולא רק על בחירה.
5. בינה מלאכותית מעצבת מחדש את חוויית השימוש
הפיד של היום לא משקף רק את ההעדפות שבחרנו באופן גלוי, אלא את מה שהמערכת סבורה שימשוך את תשומת הלב. מדובר בשינוי עמוק: מפיד חברתי לפיד חיזוי. התוכן שאנחנו נחשפים אליו מתעצב על פי חישובים אלגוריתמיים, שמבוססים על הבנה מתקדמת של התנהגות ולא על קשרים.
ה-AI לטובת הגולש או לטובת המודל העסקי של פייסבוק?
ההחלטה של פייסבוק לעבור למערכת המלצות חכמה הנשענת על בינה מלאכותית לא נולדה רק משיקולים חווייתיים, אלא בראש ובראשונה ממניעים עסקיים. פייסבוק, כחלק מקבוצת מטא, מתבססת כמעט לחלוטין על הכנסות מפרסום. לכן, כל שינו באלגוריתם נבחן דרך הפריזמה של רווחיות, מדידה, ואפקטיביות כלכלית.
1. הארכת זמן שהיה כמנוע מרכזי לצמיחה פרסומית
המערכת החדשה שואפת לחשוף כל משתמש לתוכן שימשוך את תשומת ליבו לאורך זמן. ככל שהמשתמש נשאר זמן רב יותר בפלטפורמה, כך הוא נחשף ליותר מודעות. האלגוריתם בוחן אילו סוגי תכנים "עוצרים" את הגלילה ומעוררים עניין רגשי, כדי להכניס ביניהם פרסומות שמרגישות טבעיות ורלוונטיות.
2. יצירת הקשר בין תוכן לפרסום באותה שפה התנהגותית
ה-AI מזהה איזה תוכן רגיל יעניין את הגולשים, ומחליטה אילו מודעות להציג. המשמעות היא שהמודעות הן חלק בלתי נפרד ממנו. הן מותאמות לפרופיל ההתנהגותי של הגולשים ברמת מיקרו:
3. מיקסום ערך למפרסם דרך אופטימיזציה חכמה
ככל שהמערכת מציגה תוכן שנחשב מושך ומותאם אישית, כך גם הביצועים של המודעות משתפרים. המפרסם נהנה משיעור חשיפה גבוה יותר, ממעורבות גבוהה יותר, ומהחזר טוב יותר על ההשקעה. המערכת יודעת לשנות בזמן אמת את תזמון המודעה, הניסוח שלה, או הקהל שלה כדי להשיג תוצאה מקסימלית. (דגש: זו לא המלצה להרים קמפיינים מבוססי בינה מלאכותית בלבד).
4. שימוש בנתוני צפייה והבעות רגש לדירוג מודעות
האלגוריתם לא בוחן רק קליקים, אלא גם פרמטרים רגשיים והתנהגותיים: כמה זמן הגולש התעכב על מודעה, האם הגיב בחיוב או בשלילה, ואם דיווח עליה. גם כאן, מטרת הבינה המלאכותית היא לאתר מה משדר אמינות, עניין או התאמה, ולתגמל את אותו תוכן בפרסום רחב יותר.
5. שמירה על יתרון תחרותי במכירת שטחי פרסום
בזירה צפופה שבה כל פלטפורמה נלחמת על תקציבי פרסום דיגיטלי, פייסבוק מבקשת להוכיח שהיא מסוגלת להציע חוויית משתמש טובה בלי לפגוע בתשומת הלב. הבינה המלאכותית משמשת ככלי איזון עדין בין צרכי המפרסם לרצון המשתמש ולשם כך היא שולטת בכל מרכיב בפיד, כולל אלו שנראים "אורגניים".
במילים אחרות, האלגוריתם לא נועד רק לשרת את המשתמש, אלא גם, ואולי בעיקר למקסם את הכנסות הפרסום של פייסבוק. ככל שהתוכן נראה מותאם ומעורר עניין, כך עולה האפקטיביות של המודעות, ויחד איתה הרווחיות של הפלטפורמה כולה.
מה עמד מאחורי השינוי? ההשראות והסיבות המרכזיות
- ההשפעה הישירה של טיקטוק:
ההצלחה של טיקטוק הייתה נקודת מפנה עבור כל תעשיית הרשתות החברתיות. האלגוריתם של טיקטוק מבוסס ברובו על הצעות שמגיעות ממקורות שהמשתמש לא עוקב אחריהם, והפלטפורמה הצליחה לייצר מעורבות גבוהה בזכות התאמה מבוססת תחזית. פייסבוק זיהתה שהגישה החברתית הקלאסית לא מספיקה לשימור משתמשים צעירים, ולכן החלה לאמץ מודל המלצות חכם המבוסס על בינה מלאכותית. - ירידה במעורבות האורגנית בפלטפורמה:
בשנים שלפני השינוי (2019–2021), פייסבוק סבלה מירידה עקבית בזמן שהייה ובשיעורי מעורבות, בעיקר בקרב משתמשים צעירים. הסיבה הייתה בין היתר תחושת חזרתיות והיצמדות לתוכן מהמעגל הקרוב בלבד. האלגוריתם החדש נועד לרענן את הפיד, לחשוף את המשתמשים לתכנים מגוונים, ולהפתיע אותם עם רעיונות ואנשים מחוץ למעגל המוכר. - עלייה באיכות המידע ההתנהגותי:
האלגורתמים של פייסבוק עברו שדרוגים טכנולוגיים שאיפשרו להן לנתח לעומק כל אינטראקציה: כמה זמן משתמש עצר על וידאו, איך הוא גלל, מה מידת המעורבות הרגשית שהוא הפגין ואפילו באיזו מהירות הוא עבר בין פוסטים. כתוצאה מכך, פייסבוק יכלה "לבטוח" יותר באלגוריתם ההמלצות שלה, ולהפוך אותו לגורם המרכזי בקביעת התוכן שנראה בפיד. - שאיפה להגדיל זמן שהייה ותחושת רלוונטיות:
הנחת היסוד העסקית הייתה ברורה: ככל שהתוכן מרגיש מותאם אישית וחדשני יותר, כך המשתמשים יישארו זמן רב יותר בפלטפורמה. הבינה המלאכותית מאפשרת לא רק לבחור תוכן שמתאים לעבר של המשתמש, אלא גם לזהות נטיות עתידיות ולהקדים את ההעדפה. - שינוי תפיסתי בפייסבוק… ממדיה חברתית לפלטפורמת תוכן מותאם:
במקום להיות רשת חברתית שמשרתת את הקשרים החברתיים הקיימים של המשתמש, פייסבוק שואפת כיום להיות פלטפורמה שמנבאת מה יעניין את המשתמש, גם אם זה לא מגיע ממישהו שהוא מכיר. זהו שינוי תפיסתי עמוק שהפך את האלגוריתם לשחקן המרכזי בקביעת התוכן, על חשבון הבחירות הישירות של המשתמשים.
השפעת השינויים באלגוריתם של פייסבוק על גיוס עובדים: מה אנשי HR צריכים לדעת?
השינויים במערכת הפרסום של פייסבוק, ובעיקר הסרת יכולות פילוח לפי תפקידים, תחומי עיסוק ומאפיינים דמוגרפיים, שינו לחלוטין את האופן שבו ניתן לפרסם משרות ולקדם תכני מיתוג מעסיק ברשת. מנהלי HR משאבי אנוש ומנהלי גיוס נדרשים להתאים את אסטרטגיית גיוס עובדים למערכת שלא בהכרח מאפשרת להגיע ישירות לקהל היעד הקלאסי שלהם.
מה כבר לא עובד כמו פעם? (לעוד טיפים למנהלי משאבי אנוש וגיוס הקליקו)
- פילוח לפי Job Titles הוסר: לא ניתן יותר להציג משרה רק ל"מהנדסי תוכנה", "מנהלי מכירות" או "אנשי תמיכה" כפי שהיה נהוג. האפשרויות האלו הוסרו בתחילת 2024, ומטא לא מתכננת להחזירן.
- מיקוד לפי מגדר, גיל והשכלה מוגבל מאוד: האפשרות להגיע לקהל יעד מדויק לפי מאפיינים אלו צומצמה, מתוך מטרה לצמצם אפליה והפרת פרטיות.
- יתר הסתמכות על בינה מלאכותית: מודעות דרושים בפייסבוק כיום מתבססות על מערכת AI (כמו Advantage+), שבוחרת את הקהל בעצמה על פי תבניות התנהגות כלליות, ולא לפי פרמטרים שהמפרסם בחר מראש.
איך מתמודדים? לקורסים והכשרות למנהלי משאבי אנוש וגיוס לחצו כאן.
מיתוג מעסיק בעידן האלגוריתם החדש של פייסבוק
כמרצה למיתוג מעסיק ולפייסבוק בין היתר… אם האלגוריתמים של פייסבוק כבר לא מתבססים על קהלים מפולחים מראש, אלא על תחזיות התנהגות ומעורבות רגשית, מיתוג מעסיק הופך ממותרות לאסטרטגיה קריטית. מנהלי גיוס לא יכולים להסתמך רק על מודעת דרושים טכנית שתפנה לתפקיד מסוים.
במקום זאת, צריך לטפח נוכחות דיגיטלית עקבית ומעוררת השראה: פוסטים שמציגים את תרבות החברה, תכנים שמבליטים את חוויית העובדים, וסרטונים שמעבירים את רוח הארגון. האלגוריתמים בפייסבוק מתייחסים למידת המעורבות, ולא רק לסוג התוכן, ולכן מותגים שמצליחים בחוויית מועמד, חוויות עובדים, תגובות אותנטיות, שיתופים ועניין רגשי, נהנים מחשיפה אורגנית מוגברת גם ללא תקציב גבוה. מיתוג מעסיק חכם משמש כיום ככרטיס הביקור הדיגיטלי האפקטיבי ביותר של כל ארגון. לפרטים אודות סדנת מיתוג מעסיק אצלכם בארגון לחצו.
לסיכום
האלגוריתמים של פייסבוק עברו שינוי תפיסתי. בעבר, כיוונו לקשרים חברתיים ומשפחתיים, כיום, ממוקדים ביצירת חוויה מותאמת אישית כדי להאריך את זמן השהייה של המשתמש בפלטפורמה. לכן פייסבוק מתעמקת בכל פעולה, כדי ליצור לנו פיד מותאם אישית (לא אישית ולא נעליים בעיניי), גם אם הם לא מהעמודים שבחרנו לעקוב אחריהם.
התוצאה: דפים עסקיים (דפי אוהדים) נדחקים לשוליים, בעיקר אלו שלא משקיעים בפרסום ממומן או יוצרים תוכן שמעורר אינטראקציה עמוקה. אגב, גם תוכן איכותי עלול לא להיחשף אם לא עורר מעורבות ראשונית מהירה.
ההערכה היא שפייסבוק תמשיך לחזק את האלגוריתמים לכיוון של המלצות תחזיתיות על בסיס התנהגות, בדומה למודל של טיקטוק. תוכן שיראה "רלוונטי רגשית" יופיע יותר, בלי קשר לשאלה אם ביקשנו לראות אותו.
עסקים, מותגים ויוצרים שיבינו את כללי המשחק החדשים, ויפעלו בהתאם, אולי יצליחו לשפר במעט. החשיפה האורגנית הולכת לאיבוד ומפנה את מקומה לחשיפה ממומנת. ומה לגבי מגייסים ומנהלי משאבי אנוש? מוזמנים.ות לקרוא אודות קורס גיוס עובדים באמצעות בינה מלאכותית AI.